Improving Software Flexibility for Business Process Changes

In times of continuous change, companies need to adjust their business processes to gain sustainable competitive advantage. Resulting changes in the company’s IT currently require the involvement of developers from departments that are mostly not aligned with the business. These changes often result in high transaction and labor costs. The article presents a platform-based method to adjust business processes with the aim of increasing both efficiency and flexibility compared to current approaches. The core of our work is an evaluation against traditional component-based software development using a sound simulation model. Three real-world scenarios of business process change show that – despite a slight increase in transaction costs – our suggested method decreases labor costs while increasing operational flexibility

VERBESSERUNG DER WIRKSAMKEIT DES SOA-DESIGN DURCH REFERENZMODELLE

Dieser Beitrag untersucht die Anwendung von industriespezifischen Referenzmodellen im Entwurfsprozess für Serviceorientierte Architekturen (SOA). Während sowohl Methoden der Modellwiederverwendung, als auch verschiedene Qualitätsframeworks für die Bewertung von Referenzmodellen vorgeschlagen wurden, sind Untersuchungen, die einen konkreten Ansatz der Modellwiederverwendung im SOA-Entwurf vorstellen und mittels Qualitätskriterien evaluieren, nicht bekannt. Wir schlagen ein erweitertes Qualitätsmodell für die Evaluierung der Referenzmodellanwendung im SOA-Entwurf vor und wenden es auf eine existierende Methode an, deren integrativer Bestandteil die Wiederverwendung von Referenzmodellen ist. Es wurde ein Laborexperiment durchgeführt, welches qualitative und zeitliche Vorteile des Referenzmodelleinsatzes zeigt

A Pattern-based Approach to Quantitative Enterprise Architecture Analysis

Enterprise Architecture (EA) management involves tasks that substantially contribute to the operations of an enterprise, and to its sustainable market presence. One important aspect of this is the availability of services to customers. However, the increasing interconnectedness of systems with other systems and with business processes makes it difficult to get a clear view on change impacts and dependency structures. While management level decision makers need this information to make sound decisions, EA models often do not include quality attributes (such as availability), and very rarely provide quantitative means to assess them. We address these shortcomings by augmenting an information model for EA modeling with concepts from Probabilistic Relational Models, thus enabling quantitative analysis. A sample business case is evaluated as an example of the technique, showing how decision makers can benefit from information on availability impacts on enterprise business services

Granularity as a Cognitive Factor in the Adaptive Reuse of Business Process Models

Geschäftsprozessmodelle als externalisierte Formen organisatorischen Wissens stellen wertvolle Designartefakte dar, wenn sie innerhalb betrieblicher Organisationen verteilt und in unterschiedlichen Prozessmodellierungsaufgaben effizient und effektiv wiederverwendet werden können. Da neue Prozessmodellierungsaufgaben in der Regel eigene Spezifika aufweisen, müssen wiederverwendete Prozessmodelle von Modellierern auf die jeweilige neue Modellierungssituation angepasst werden. Dabei kann der entstehende Anpassungsaufwand so groß sein, dass die initialen Einsparungen durch die Wiederverwendung ausgeglichen und sogar überkompensiert werden. Die Bedingungen von Anpassungsaktivitäten im Rahmen der wiederverwendungsbasierten Prozessmodellkonstruktion verlangen daher nach einer genaueren Charakterisierung. Im Untersuchungsfokus steht die Granularität der verfügbaren Wiederverwendungsprozessmodelle, da diese, relativ betrachtet zu den Geschäftsprozessanforderungen, häufig auf unterschiedlichen Niveaus ausgeprägt ist und Modellierer deshalb vor verschiedene Herausforderungen hinsichtlich der notwendigen Anpassung stellt. Die Möglichkeiten der effizienten Anpassung sind besonders durch beschränkte kognitive Kapazitäten der Modellierer begrenzt, die häufig in Form von sogenannten Ankereffekten zum Ausdruck kommen. Die abgeleiteten Hypothesen nehmen im Kern eine signifikante Wirkung der Prozessmodellgranularitätsunterschiede an, welche – bedingt durch einen Ankereffekt – ihre Reflektion in charakteristischen Unterschieden der Adaptionsperformanz und semantischen Qualität der Modellierungsergebnisse findet. Es wird eine experimentelle Untersuchung durchgeführt, um die Hypothesen zu stützen. Das Experimentdesign entspricht einem zweifaktoriellen Experiment mit 3 x 2 Faktorstufenkombinationen der Faktoren Prozessmodellmodellgranularität und Anwendungsdomäne mit abhängigen Variablen Adaptionsperformanz und finaler semantischer Qualität der Modellierungsergebnisse. Die Hypothesen werden zum größten Teil unterstützt und legen eine signifikante Wirkung der variierten Granularität in Wiederverwendungsmodellen in Bezug auf die Adaptionsperformanz und semantische Qualität der Prozessmodellergebnisse nah. Diese Unterschiede zeigen sich trotz konstanter Editierungsdistanzen, die zwischen den jeweiligen Wiederverwendungsprozessmodellen und der Ideallösung liegen. Die Untersuchungsergebnisse zeigen, dass die Granularität von angebotenen Prozessmodellen in der Planung und Umsetzung von wiederverwendungsorientierten Prozessmodellierungsansätzen explizit berücksichtigt werden sollte, da die kognitiven Kapazitäten von Modellierern stark von extrinschen Repräsentationen feingranularer Wiederverwendungsmodelle beansprucht werden und dadurch die Ergebnisqualität beeinflusst wird. Als explorative Studie trägt die Untersuchung dazu bei, Anpassungsprozesse von Modellierern in der Prozessmodellwiederverwendung näher zu charakterisieren und in diesem Kontext die Auffassung von kognitiven Kosten unterschiedlicher Anpassungsaktivitäten weiter zu differenzieren.Business process models as exteriorized forms of organizational knowledge are valuable assets when shared in business organizations and efficiently and effectively reused in various process design tasks. Due to the specifics of new process modeling tasks, reusable processes have to be adapted by process modelers according to the new modeling situation. The required adaptation effort may amount to a level that balances or even over-compensates the initial efficiency savings gained by the reuse approach. The conditions of adaptation activities in the context of reuse-oriented process model construction therefore demand for a more thorough characterization. The research focus is on the granularity of reusable process models because it often is – relative to the business process requirements – pronounced on different levels which poses challenges to process modelers regarding the necessary adaptation activities. The possibilities of efficient adaptation are especially limited by bounded cognitive capacities of process modelers which often manifest in so-called anchoring effects. The derived hypotheses expect a significant effect from process model granularity differences, which – in consequence of anchoring effects – will be reflected in characteristic differences in adaptation performance and semantic quality of process modeling results. An experimental study is conducted to investigate the hypotheses. The experimental design is a two-factorial experiment with 3 x 2 factor level combinations of the factors process model granularity and application domain, and dependent variables adaptation performance and final semantic quality of modeling results. The hypotheses are largely supported and suggest a significant effect of granularity variations in reuse process models with regard to adaptation performance and semantic quality in the process modeling results. These differences appear despite constant editing distances between the respective reuse models and the ideal process model solution. The study results indicate that the granularity of provided process models should be explicitly considered when planning and implementing reuse-oriented process modeling approaches because the cognitive capacities of modelers are highly strained by the extraneous load of fine-granular representations of reuse models which in turn impacts the resulting model quality. Being still explorative this study contributes to a more detailed characterization of modelers’ adaptation processes during reuse and refines the notion of cognitive costs imposed by different adaptation activities

Towards a Method for Service Design

Part 4: Customized MethodsInternational audienceServices are the vital part of a service-oriented architecture. Their development and design are essential parts of the development and implementation of a service-oriented architecture. Thus, numerous approaches in research and practice exist that refer to different aspects of service design. These are focused on specific needs or aspects in service design. According to the literature review provided in this paper, no single service design approach covers all the aspects that are needed for the implementation and deployment of a service-oriented architecture. Beside the literature review this paper provides a service design approach that combines the existing methods and approaches. The goal is its further development towards a service design method for service design in research and industry